🚀 Annonce : une série d'articles sur les LLM pour les non-initiés ! 🚀

L'IA Générative est en pleine révolution, et les LLM. Mais soyons honnêtes : combien d'entre nous ont le temps et les compétences pour suivre chaque nouvelle publication sur arxiv, ou pour expérimenter les derniers modèles publiés tout les jours sur Hugging Face ?

Dans les faits, c'est un peu le grand écart entre ceux qui utilisent ChatGPT au quotidien sans trop se poser de question et les discussions de spécialistes à grands coups de liens de publication sur arxiv...

Juste pour matérialiser l'accélération de la publication autour les LLM ces dernières semaines, voyez ci-dessus l'évolution du rythme des publications sur les LLM sur le site arxiv ! Merci Pascal Biese pour le graphique et la compilation des données.

Pourtant il s'avère selon moi, qu'en décrypter un peu la "secret sauce", cela vous (et nous) permettra collectivement de prendre les bonnes décisions.

C'est pourquoi j'ai décidé de me lancer dans une série d'articles de vulgarisation destinée à tous ceux qui souhaitent comprendre les enjeux de cette révolution sans se perdre dans les détails techniques.

📌 Objectif : mon but est de rendre ces concepts accessibles au plus grand, sans pour autant prétendre remplacer la lecture des travaux académiques. Chaque article sera accompagné des sources et liens utilisés pour garantir la transparence et vous permettre d'approfondir le cas échéant.

Je vais me concentrer sur l'exploration du potentiel des modèles sobres afin de répondre aux cas d'usage sensibles. Selon moi, ces zones d'usage ne peuvent pas par définition être traitées efficacement par les grands modèles dont on ne maîtrise pas les fondamentaux. Ce qui permet d'explorer d'autres voies potentielles sur l'entraînement, le fine tuning et la mise en exploitation de ces modèles.

🎯 Public cible :

• les équipes de LINAGORA qui ne sont pas toutes impliquées dans nos projets de recherche,

• Ceux qui n'ont pas le temps de suivre les publications scientifiques quotidiennes,

• Ceux qui n'ont pas (encore) de compte sur Hugging Face,

• Ceux qui n'ont pas une batterie de GPU à la maison,

• Et tous ceux qui ne pratiquement pas (comme moi) au quotidien les produits scalaires !

📅 Programme (1 article par semaine) :

     1️⃣ Démystifier les LLM et comment les mettre en œuvre chez vous pour les étudier de plus près

     2️⃣ Zoom sur les datasets d'apprentissage : vers des données plus "propres" !

     3️⃣ LLM compacts et sobres : solution idéale pour des tâches spécialisées ?

     4️⃣ Verdir l'IA Générative : responsabilité et impact environnemental

Restez à l'écoute !

Vos retours, questions et commentaires seront toujours les bienvenus.